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JC:基于信息论研究ENSO复杂性的潜在可预报性问题
发布时间: 2022-12-21

https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.02657(预印版下载链接)

 Chen, N., Fang, X.*, Yu, J.-Y. (2022) A Multiscale Model for El Niño Complexity. npj Climate and Atmospheric Science.

Fang, X.*, Mu, M. (2018) A three-region conceptual model for central Pacific El Niño including zonal advective feedback. Journal of Climate, 31: 4965-4979

1 三区域多尺度随机理论模型的主要构成示意图🌵。

2  模型标准配置下💸,2000年自由积分的统计性结果。为了与观测(1980-2019)进行比较,将模型的积分结果划分为等时间长度的50份👨‍👧‍👧,然后分别计算它们的功率谱、概率密度分布、逐月变率、自相关系数等。图中红线为观测,蓝线为50份的平均和一倍标准差区间👮🏿。左侧的赤道太平洋海表温度异常为观测和模式随机选出相同时长的样本比较。


3 利用信息论定量研究复杂系统可预报性的示意图。



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