题目：A critical review of ensemble forecasting

主讲人：冯杰🫲🏿，青年研究员，万事娱乐

主讲人简介🤵🏻‍♀️：2015年博士毕业于中国科学院大气物理研究所。2015年至2017年在NOAA从事博士后研究工作🏊🏿‍♀️。2017-2020年在俄克拉荷马大学担任博士后和项目研究员。主要研究方向为混沌系统可预报性🧅、资料同化及集合预报。

报告摘要👳‍♀️：理想的集合预报初始集合成员要能够表征分析场的不确定性，提供真实状态的概率分布。我们对目前国际领先的业务集合预报系统的预报产品进行评估发现事实并非如此。实际业务集合预报系统在低维情形下的初始集合采样满足理想集合预报的前提🕚，即初始集合成员和分析状态与真实状态大致服从同一概率分布🏋🏼‍♀️。然而，对于高维情形🦹🏼‍♂️，在分析状态上叠加扰动总是使初始集合成员进一步远离真实状态，导致预报技巧降低。进一步的理论分析表明🤽🏿，这不是由初始集合生成方法造成的，而是由大气系统的高维属性本质上决定的⟹。

题目：微波遥感土壤温（湿）度和同化

主讲人：吕少宁，青年副研究员，万事娱乐

主讲人简介：中科院和荷兰特文特大学博士⛅️，波恩大学气象系博士后。研究方向为微波遥感土壤湿度及其数据同化🥹。

报告摘要🏠👨🏻‍🦰：Soil moisture (ice or liquid) is essential to climate/weather forecast regarding water/energy exchange between the atmosphere and land surface. On a global scale, microwave remote sensing of soil moisture and the freeze/thaw state is a promising tool compared to other methods. ECMWF has a branch in the name of CMEM for assimilating microwave signals in its forecasting system. This report will present a short report about the progress and challenges in this topic, especially at L-band. Some examples of my on-going works, including soil moisture sensing depth, forwarding brightness simulation, frozen fraction detection, TSMP-PDAF (a coupled model developed by Julich, Germany) observation operator, will also be introduced to call for potential collaborators.