容逸能

指导教师：梁湘三

邮箱🙇🏿：yinengrong@foxmail.com

研究兴趣

因果人工智能💆🏼‍♀️，深度学习，中小尺度气象，数值模拟与数据同化

教育背景

学士学位（2012.09-2016.06）😯，大气科学（长望实验班），南京信息工程大学

博士学位（2016.09-2021.12），气象学（硕博连读）📗，南京信息工程大学

研究经历

2022.01-至今↪️，博士后，上海万事娱乐平台

发表论文

1. Rong, Y., and X. San Liang*, 2022: An information flow-based sea surface height reconstruction through machine learning. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3140398.

2. X. San Liang*, Xu, F., Rong, Y., Zhang, R., Tang, X., Zhang, F., 2021. El Niño Modoki can be mostly predicted more than 10 years ahead of time. Sci Rep, 11: 17860, https://doi.org/10.1038/s41598-021-97111-y.

3. Rong, Y., and X. San Liang*, 2021: Panel data causal inference using a rigorous information flow analysis for homogeneous, independent and identically distributed datasets. IEEE Access, 9: 47266-47274, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.306827.

4.容逸能, 马继望, 李瑶婷, 梁湘三*, 2021: 一次自上向下发展的高原涡的多尺度动力学分析. 气象科技进展, 11, 7–18, https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-1973.2021.01.003.

5. Rong Y., and X. San Liang*, 2018: A study of the impact of the fukushima nuclear leak on East China coastal regions. Atmosphere-Ocean, 56: 254–267, https://doi.org/10.1080/07055900.2017.1421139. 

申请/授权专利

容逸能，梁湘三，2020: 一种简捷的台风移动方向预测方法. 申请号：202010972520.4 (等待实审提案).

#以上信息由本人提供👶🏿，更新时间🤽🏻：2022/02/24